这种改造也代表着OpenAI放弃了‘平台中立’的原则，而这个原则非常非常非常重要。

　　搅动这一切的源头，是6月25日凌晨一则来自OpenAI的弹窗消息（下图为翻译版）。

　　OpenAI一直力图让GPT在对话中表现得更有温情，然而在这份弹窗中，它“冷漠”地表示抱歉，并“遗憾”地通知对方，自7月9日起，所有未列入支持的国家和地区将没办法使用API传输。

　　据悉，OpenAI支持数十个国家/地区访问其服务，但中国大陆、中国香港、俄罗斯、朝鲜、叙利亚、伊朗等地均未在列。根据该公司的指导方针，来自上述地区的开发者访问其产品可能会被封锁或暂停账户。

　　熟悉对外贸易的朋友可能会发现，OpenAI的支持名单与美国政府一直强调的“友好国家”名单如出一辙。

　　正如大家对这个新闻的第一反应一样，FutureLabs未来实验室首席专家胡延平表示：“这显然是一个地理政治学话题。”

　　出人意料的是，这次站在台前的会是OpenAI，上，至今还写着有关于它的创立愿景：“OpenAI进行AI研究的目的是促进和发展友好的人工智能，使人类整体受益。”

　　尽管各路媒体都没有提及促使OpenAI做出这一突然决定的原因，但其实答案不难猜测。

　　就在“关门”前一周，6月13日，另一则并不起眼的OpenAI新闻，不免引发人们的遐想：

　　OpenAI在官网上宣布，正式任命了美国陆军退役将军、前网络司令部司令和国家安全局（NSA）局长保罗·中曾根（Paul M. Nakasone）为其董事会成员。

　　官方的表态是，保罗·中曾根将帮助OpenAI“加强AI应对日益复杂的网络安全威胁的能力”。

　　据官网介绍，保罗·中曾根在陆军军官生涯中，为美国网络司令部的成立发挥了关键作用。他是美国网络司令部任职时间最长的领导人，还曾领导国家安全局，负责保护美国的数字基础设施并提升该国的网络防御能力。他曾在美国陆军各级担任过指挥官和参谋职务，并被派往美国、韩国、伊拉克和阿富汗的精锐网络部队。

　　与此同时，6月22日，美国发布一份规则草案，要求对美国在半导体和微电子、量子计算和AI领域的某些投资进行监管，禁止或要求限制中国在AI和其他技术领域的投资。

　　因此，一个有着重量级军方背景的成员进入公司核心层+一个刚出炉的针对性极强的法案，一切不言而喻。

　　据深度科技研究院院长张孝荣介绍，保罗·中曾根的加盟说明OpenAI的角色和目标已发生了变化。当下的OpenAI除了更看重商业利益，也会更看重国家安全的考量，这个公司不再仅仅是纯粹的科学研究。

　　与最初的非营利机构相比，现在的OpenAI可能更加关注其技术的商业应用、安全性和对国家战略的贡献。

　　张用一句话“狠话”定义了它的新角色：一个穿着商业公司外衣的美国国家情报机构。

　　换言之，OpenAI以及它手中的大模型，已经不单纯是一个商业工具，也是政府所希望掌握的战略资源。

　　胡延平则认为，对于这场突如其来的“断供”，他并不意外。随着GPT从3.5发展到4再到4o，马上又快进阶到5，它的能力每出现一次飞跃，就从另一方面代表着OpenAI会更在意自己的能力是不是会被它所不愿意的用户所“滥用”，因此出手限制是迟早的结果。

　　他说其实自6月中旬开始，OpenAI就已经“不装了”，即不再假装是非商业机构的角色，而决定以盈利性为目的去调整它的体系和结构。

　　据The information报道，OpenAI首席执行官Sam Altman和股东提出：正在考虑改变OpenAI的治理结构，转变为不再受董事会控制的营利性企业。

　　据猜测，成立营利性公司可能是在为了给OpenAI的首次公开募股（IPO）铺平道路。

　　关于到底要不要转型，OpenAI内部依然争论不休，但“对中国关上大门”这一举措本身，或正是OpenAI刀刃向内，进行大面积的基因改造的例证。

　　胡延平感叹道：“更重要的是，这种改造也代表着它放弃了‘平台中立’的原则，而这个原则非常非常很重要。”

　　人设说崩就崩，友谊的小船也是说翻就翻，国内不少AI大模型的开发者冷不丁呛了凉水。

　　对过去的OpenAI而言，开放API的过程有点像普通人去餐厅，顾客告诉服务员要点哪些菜，服务员会告诉后厨，然后后厨经过一系列准备食材、切菜备菜、煎炒烹炸煮后将菜交给服务员，服务员再把菜给到顾客。

　　在这一比喻中，相关开发者就是顾客，“菜”就是开发者所要的数据或者服务，而“服务员”就是API，后厨就是OpenAI的大模型ChatGPT。

　　由于这一“后厨”水平堪比米其林，因此全球开发者趋之若鹜。开发者点的菜，即GPT的大模型能力，被用来喂养各自开发的AI应用。尤其对一些从0开始的中国开发者来说是一个福音，而对那些资金并不雄厚的开发者，也倾向于通过OpenAI的工具训练AI系统和应用程序。

　　夸张时，还有的人直接把OpenAI做的菜换个包装，转到自家“餐厅”售卖，即所谓的“自研大模型”，实际上的意思就是套壳大模型公司。

　　据深度科技研究院院长张孝荣介绍，这次“断供”，首当其冲遭灾的主要是那些依赖OpenAI技术的AI应用开发者和使用GPT模型来开发大模型的公司。

　　▶▷技术依赖：这一些企业可能在技术上高度依赖OpenAI的API，一旦服务终止，他们的产品或服务可能没办法正常运行。

　　▶▷研发投入：接入新的大模型，要增加研发投入，也会令某些公司加速开发自己的技术解决方案。

　　在胡延平看来，直接套壳者损失最大，其次是依托OpenAI的API来做一些不同特色的应用开发者，比如说知识管理、对话、机器人、客服等，这部分人群的能力与OpenAI绑定越深，损失越大也越难掉头。

　　单纯从实际应用情况而言，张孝荣并不认同所谓“断供”的表述。在他看来，OpenAI从ChatGPT上线以来，就没有宣布对中国区域的开放，因此也没有产生过“供应”。

　　从技术上看，据澎湃报道，一些开发者会通过代理服务器或在海外部署反向代理机制，国内的使用OpenAI的API接口，这并不“合规”，也一直存在被断掉的隐患。

　　还有一些之前给国内开发者提供API的中转服务商，在消息曝出后，为了稳定军心，直接喊出“我们的源服务器本来就架设在OpenAI支持的地区，是通过中转请求后，来实现国内使用ChatGPT的效果，大家放心，现在可以照常使用。”

　　能不能照常使用不知道，由于这样的操作可能涉及数据出境问题，其存活时间依然难以预料。

　　有人关门，有人落水，对一些国产大模型厂商而言，却是极大的利好。据新闻媒体报道，OpenAI的新闻一出，许多大模型厂商都开始了自己的宣传计划，力图争取被前者拱手让出的市场。

　　比如阿里云、百度智能云、智谱AI等都表示，可以给OpenAI API用户更好的提供专属的迁移服务。与此同时，还有丰厚的优惠政策，例如，对于从OpenAI迁移的用户，百度承诺免费提供人工智能模型微调和旗舰Ernie模型的专家指导，以及5000万个token，研发人员可以使用这些代币查询机器人。

　　阿里和腾讯共同支持的百川智能提供了1000万个免费token。商汤科技则提供了5000万个token。智普则提供了1.5亿个token和一系列培训课程来缓解过渡。就连OpenAI最大的支持者微软也在微信上发布了分步指南，指导如何迁移到由当地合作伙伴运营的本地服务。

　　*在大模型中，“token”通常指代文本中的最小单位，可以是一个单词、一个字符或其他子字符串。对于英语文本，通常以空格分隔的单词作为token。

　　然而，尽管技术上的冲击最直接，但人们担忧的是更为长远的事。张孝荣表示，这一事件可能会在中国AI行业和舆论中引发某些特定的程度的担忧和不安，他们担心未来可能还会有更多的技术封锁和限制。

　　他认为，这一波心理冲击和技术冲击，有助于激发所有人的思考，即“到底怎么样才可以发展AI？”“到底怎么样才可以让中国的AI更存在竞争力？”

　　近两年来，业内主流一直有一个不成文的共识，即许多人强调中国的AI发展应该重视应用层面，这沿用了互联网时代的一个惯例——美国研发，中国应用。

　　受此心态主导，国内的AI开发多少有些“以偏概全”，不重视研发，更致力于跑出一个杀手级应用。

　　在这样的基础上，依靠OpenAI“搭便车”便成了常态，本次事件中损失最大的恰好也是这类群体。

　　OpenAI的“断供之举”，令人呛水的同时也使人清醒。它提醒开发者回归到核心能力的开发，回归底层研发中，这是一个长期的过程，但胡延平表示，在AI领域，长期主义者关注的是智，短期主义者关注的是能。

　　实际上，不少AI行业的观察者，并不一边倒地认同此举会拉大所谓的技术差距中，从经验看，此类事件最终的鞭策作用远大于打压作用。

　　“对于中国来说，本次事件可能有助于在ChatGPT于2022年底首次亮相后，让许多在‘百模之战’期间创建的小型初创公司脱颖而出。”